LỚP 12
Xác suất có điều kiện
4 chủ đề
183 câu hỏi
Câu hỏi & PDF để học miễn phí — mở khoá cả chương để xem đáp án & lời giải chi tiết của mọi chủ đề bên dưới.
Danh sách chủ đề
Biến ngẫu nhiên rời rạc
15 TN
60 Đ/S 15 điền số
CÁC DẠNG CÂU HỎI
- Vận dụng cao: Hai (hoặc ba) phân xưởng / nguồn cung cấp
- Bayes trừu tượng: cho P(A), P(B), P(B | A), tính P(A | B)
- Bayes 3 nhóm bệnh nhân — tính P(A | Bᵢ) với Bᵢ là 1 trong 3
- Điều kiện ngược: cho P(AB) và P(B), tính xác suất có điều kiện
- P(A | B) — rút 1 lá trong bộ 52: A = "quân Át" / "quân Cơ"
90 câuÔn ngay
Kì vọng, phương sai
15 TN
6 Đ/S 9 điền số
CÁC DẠNG CÂU HỎI
- Vận dụng cao: Bài toán quyết định: so sánh KÌ VỌNG lợi nhuận
- Vận dụng cao: cho bảng phân phối xác suất của X với 4–5 giá trị
- Tính E(X) = Σxᵢpᵢ
- Cho bảng phân phối X — tính độ lệch chuẩn σ(X) = √V(X)
- Tính phương sai V(X) = E(X²) − [E(X)]² của biến ngẫu nhiên
30 câuÔn ngay
Phân phối nhị thức
9 TN
15 Đ/S 12 điền số
CÁC DẠNG CÂU HỎI
- Cho X ∼ B(n, p), tính kì vọng E(X) = np hoặc phương sai
- Vận dụng cao: tìm số phép thử n nhỏ nhất để xác suất có ít nhất
- Tính P(X = k) với X ∼ B(n, p)
- Bài toán tình huống — nhị thức từ phép thử Bernoulli lặp lại
- Cho X ∼ B(n, p) cụ thể — xét đúng / sai về kỳ vọng, phương sai
36 câuÔn ngay
Khoảng tin cậy
15 TN
6 Đ/S 6 điền số
CÁC DẠNG CÂU HỎI
- Vận dụng cao: Tìm cỡ mẫu n nhỏ nhất để bán kính (sai số)
- Nhận diện vai trò của bán kính khoảng tin cậy
- Quan hệ giữa cỡ mẫu / mức tin cậy và độ rộng khoảng tin cậy
- Tính bán kính khoảng tin cậy ε = z·√(p̂(1 − p̂)/n)
- Tính tỉ lệ mẫu p̂ = m/n
27 câuÔn ngay